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报告题目：深度学习在图像增强与感知研究与应用进展

报 告 人：张卫东

报告时间：2025年11月27日上午

报告地点：A13-515会议室

主办单位：人工智能葡京娱乐场

报告人简介：张卫东，博士（后），河南科技葡京娱乐场 直聘教授，信息工程葡京娱乐场 学术副院长，硕士生导师，东南大学南通海洋高等研究院访问研究员。河南省科技研发计划联合基金青年科学家项目获得者，河南省高等葡京娱乐场 青年骨干教师，河南省青年五四奖，入选全球前2%顶尖科学家榜单，担任亚太人工智能学会具身智能与空间智能分会理事。主持或参与国家级、省部级科研项目10余项，研究方向包括图像增强与复原、遥感映像解译等，已在国际顶级期刊/会议（TIP/TII/TMM/TCSVT /AAAI）发表学术论文60余篇，独著英文专著1部，论文谷歌学术引用4100余次，H指数29，ESI高被引、热点论文11篇，河南省国防科学技术进步奖一等奖2项，河南省人社厅个人嘉奖1项，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖3项。

报告内容简介：近年来，深度学习技术彻底革新了图像增强与感知领域的研究范式与应用边界。在图像增强方面，基于卷积神经网络和生成对抗网络的模型在超分辨率重建、去噪、去模糊、低光增强等任务上取得了突破性进展，不仅能恢复清晰的纹理细节，甚至能“创造”出合理的像素信息，极大提升了图像的视觉质量。研究表明，经过深度学习方法增强后的图像，能够显著提高计算机视觉系统在目标检测、图像分割、身份识别等高层感知任务上的准确性与鲁棒性。当前，该领域正从追求单一的视觉保真度向面向感知的任务驱动增强演进，并探索更轻量化、自适应的模型以适应移动设备和真实复杂场景的应用需求，为自动驾驶、医疗影像、遥感监测等领域提供了强大的技术支撑。